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Special | Vereinigte Arabische Emirate | KI-Strategie

KI-Investitionen sollen VAE an die Weltspitze katapultieren

Die VAE investieren intensiv in künstliche Intelligenz (KI), bauen ihre digitale Infrastruktur aus und fördern internationale Kooperationen.

Von Heena Nazir | Dubai

Grand View Research schätzt das Marktvolumen für KI in den Vereinigten Arabischen Emiraten (VAE) im Jahr 2024 auf rund 5,2 Milliarden US-Dollar (US$) und sieht die Emirate als führendes Land der Golfregion (GCC). Auch im weltweiten Vergleich stehen die Emirate gut da, allerdings mit deutlichem Abstand zu den Spitzenreitern USA mit 55,9 Milliarden US$ und China mit 23,7 Milliarden US$.

KI-Markt soll bis 2030 auf 100 Milliarden US-Dollar wachsen

Angesichts dieses Ausbaupotenzials verfolgen die VAE ein ehrgeiziges Ziel: Bis 2030 soll KI rund 14 Prozent des Bruttoinlandsprodukts (BIP) erwirtschaften. Das entspricht etwa 100 Milliarden US$ jährlich. Fachleute halten dieses Ziel für realistisch. Eine Analyse von PwC prognostiziert, dass KI bis 2030 etwa 96 Milliarden US$ und damit 13,6 Prozent zum BIP der VAE beitragen könnte.

Bereits heute finden KI-Technologien in den VAE erfolgreich Anwendung: Autonome Shuttlebusse befördern täglich mehr als 100 Fahrgäste in Schardscha, die Dubai Health Authority nutzt KI-basierte Lösungen, um die Patientenkommunikation zu verbessern und verzeichnet mehr als 1 Million Nutzerkontakte. In Masdar City konnten intelligente Energiemanagementsysteme den Energieverbrauch um rund 30 Prozent senken.

Beispielhafte KI-Anwendungen in den VAE
AnwendungsbereichKI-Anwendung Implementiert durch
Öffentliche Verwaltung"Basher"-Plattform vereinfacht Unternehmensgründung mit KI-gestützter BearbeitungMinisterium für Wirtschaft
Smart CitiesMasdar City setzt KI zur Gebäudesteuerung und Verkehrsflussoptimierung einMasdar, Department of Municipalities & Transport
GesundheitswesenKI zur Früherkennung chronischer Krankheiten, KI-Chatbots im PatientenserviceDubai Health Authority
BildungKI-gestützte Lernplattformen für personalisierte LehrpläneBildungsministerium der VAE
Verkehr & MobilitätAutonome Shuttlebusse in Schardscha, KI-Ampelsysteme in Abu DhabiDepartment of Transport, Sharjah & Abu Dhabi
Energie & InfrastrukturNetzlastprognosen, KI-Wartungssysteme bei VersorgernEmirates Water and Electricity Company (EWEC)
Sicherheit & PolizeiGesichtserkennung, KI-gestützte Einsatzanalyse durch PolizeiDubai Police
Raumfahrt und IndustrieSatellitendatenanalyse zur UmweltbeobachtungMohammed Bin Rashid Space Centre (MBRSC)
Quelle: Recherchen von Germany Trade & Invest, Juli 2025

VAE dominieren regional mit schneller Projektrealisierung

Die VAE haben ihre nationale KI-Strategie überarbeitet. Während die ursprüngliche Strategie von 2017 auf die Einführung von KI in Bereichen wie Gesundheit, Bildung und Transport abzielte, verschiebt der UAE Federal Government Strategic Plan 2031 von 2025 den Fokus auf praktische Anwendungen und die Steigerung der Effizienz, insbesondere in der öffentlichen Verwaltung.

Auch die anderen Länder der Region verfolgen ambitionierte KI-Ziele, darunter Saudi-Arabien mit der Gründung des Unternehmens Humain. Kuwait und Oman erweitern ihre digitale Infrastruktur durch Partnerschaften mit globalen Tech-Unternehmen. Jedoch bleiben die VAE mit ihrem Fokus auf praktische Anwendungen und schnelle Umsetzung die treibende Kraft in der Region.

KI-Initiativen im GolfraumEin Vergleich der Strategien der VAE und ihrer Nachbarn
LandSchwerpunkt der KI-StrategieFokusUnterschiede zur VAE-Strategie
VAEPraktische Anwendungen und Effizienzsteigerung vor allem öffentlichen SektorSchnell umsetzbare KI-Technologien, z.B. Arbeitsgenehmigungen in Sekunden 
Saudi-ArabienForschung, Entwicklung und neue Technologiezentren (z.B. NEOM)Langfristige technologische Entwicklung und InnovationszentrenFokus auf langfristige Forschung und Innovationsprojekte, wie NEOM, im Vergleich zu praktischen Anwendungen in den VAE
KatarKI als Forschungsschwerpunkt und internationale PartnerschaftenFörderung von KI-Forschung und Aufbau eines internationalen Forschungshubs (z.B. QCRI)Stärkerer Fokus auf den Aufbau eines Forschungsumfelds, weniger auf direkte Anwendungen
KuwaitAufbau digitaler Infrastruktur und Partnerschaften mit Tech-UnternehmenIntegration von KI in Verwaltung und GesundheitswesenFokussiert auf Infrastrukturaufbau und Partnerschaften mit internationalen Unternehmen, weniger auf unmittelbare praktische Anwendung
OmanKI im Rahmen der Vision 2040 zur Förderung von Fachkräften und InnovationLangfristige Strategie für digitale Transformation und KI-FachkräfteFokus auf langfristigen Ausbau der Infrastruktur und Fachkräfteschulung, weniger auf schnelle Anwendungen
Quelle: Offizielle Veröffentlichungen der Regierungen der VAE sowie von Saudi-Arabien, Kuwait, Oman und Katar; Juli 2025

Internationale Kooperationen bieten strategische Vorteile

Die Emirate intensivieren gezielt internationale Kooperationen im KI-Bereich. Beim Besuch von US-Präsident Donald Trump im Mai 2025 wurden Technologieabkommen im Umfang von über 200 Milliarden US$ geschlossen. Diese beinhalten neben dem Stargate-Campus auch jährliche Lieferungen von 500.000 Nvidia-Halbleitern sowie Cloudprojekte mit Amazon Web Services und Qualcomm. Darüber hinaus beteiligen sich die Emirate am Aufbau des größten europäischen KI-Datenzentrums in Frankreich und investieren verstärkt in den türkischen KI-Sektor. Diese strategischen Partnerschaften unterstreichen die zentrale Rolle von KI für die langfristige Wirtschaftsentwicklung der VAE.

Fachkräftemangel und Regulierungslücken

Trotz ambitionierter Ziele und wachsender Investitionen steht der KI-Sektor der Emirate vor spürbaren Herausforderungen, vor allem einem Mangel an qualifizierten Fachkräften. Um diesem Engpass entgegenzuwirken, setzt das Land unter anderem auf den Ausbau eigener Ausbildungskapazitäten: Eine Schlüsselrolle übernimmt dabei die Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence, die 2019 als weltweit erste Universität mit exklusivem KI-Fokus gegründet wurde. Für deutsche Hochschulen, Forschungseinrichtungen und Technologieanbieter eröffnen sich damit vielfältige Anknüpfungspunkte für Kooperationen in den Bereichen Forschung, Lehre und anwendungsorientierte Entwicklung.

Ein weiteres Hindernis stellt die derzeit lückenhafte KI-Gesetzgebung dar. "Die bestehende regulatorische Unsicherheit erschwert Investitionen erheblich und verursacht häufig unerwartete Kosten und Verzögerungen beim Markteintritt", erklärt Lena Schmidt, Expertin für Technologieregulierung bei GulfTech Consulting. Zwar arbeitet das Regulatory Intelligence Office seit Mai 2025 an einer gesetzlichen Grundlage. Ihre Umsetzung ist jedoch erst für 2027 vorgesehen.

Projekte in Milliardenhöhe

Ein zentrales Infrastrukturvorhaben ist der geplante Stargate-KI-Campus in Abu Dhabi, ein hochmodernes Rechenzentrum mit einer angestrebten Gesamtleistung von bis zu 5 Gigawatt. Das Projektvolumen beläuft sich auf rund 20 Milliarden US$. Bereits 2026 soll die erste Bauphase starten. Ein internationales Konsortium aus Technologieführern wie Microsoft, Nvidia, OpenAI, Cisco sowie dem emiratischen Staatsfonds Mubadala Growth X (MGX) setzt das Vorhaben um.

Zudem etablieren sich die Emirate zunehmend als regionaler Hub für Datenzentren. Von 2017 bis 2024 wurden in der GCC-Region rund 4,9 Milliarden US$ in diese Sparte investiert, davon über 3,1 Milliarden US$ in den VAE. Laut einer Analyse von MEED bieten sich besonders bei spezialisierten technischen Lösungen bedeutende Chancen. Es besteht ein hoher Bedarf an Kühltechnologie, energieeffizienten Systemen und nachhaltiger Automatisierung. In diesen Bereichen können deutsche Firmen mit ihrem technischen Know-how weltweit punkten.

Geplante Projekte im KI-Sektor der VAEAuswahl
Projekt

Projektwert (Mio. US$)

Projektstatus

Geplante Fertigstellung

Moro Hub – Solar‑Powered Data Center (Phasen 3–10)

8.490

Design

2028

G42 – UAE‑US AI Campus (1 GW) Phase 1

408

Studie

2029

G42 – UAE‑US AI Campus (4 GW)

360

Studie

2029

Du/Microsoft – Hyperscale Data Centre in Dubai

272

Studie

2029

ADNOC Gas – Habshan and Bab Telecom System Upgrade

50

Auftrag vergeben

2027

Khazna – Dubai Production City: DXB 04 Data Center

40

Angebotsprüfung

2027

ADSSC – Disaster Recovery Data Centre

25

Angebotsprüfung

2027

Quelle: MEED Projects 2025; Recherchen von Germany Trade & Invest 2025

Strategien für deutsche Akteure

Erfolgsbeispiele wie Celonis (Process Mining) und Twaice (Batterietechnologie) zeigen, welches Potenzial der Markt für innovative deutsche Unternehmen bereithält.

Deutsche KI-Aktivitäten in den VAE
Unternehmen / InstitutionAktivität / ProjektKI-BezugBesonderheit / Wirkung
Celonis (Start-up)Process Mining-Lösungen für UnternehmenDatenbasierte Analyse und Optimierung von GeschäftsprozessenEinsatz im Rahmen digitaler Transformation und Effizienzsteigerung
Twaice (Start-up)Batteriediagnose und LebensdauerprognoseKI-gestützte Analyse von BatterieperformanceRelevanz für E-Mobilität, Speicherlösungen und Smart Grids in den VAE
Volocopter (Start-up)Entwicklung autonomer Flugtaxis mit RTA DubaiAutonome Steuerung des Volocopters per KIWeltweit erstes Projekt urbaner Luftmobilität, Kooperation mit Luftfahrtbehörden
AHK / Start-upsStart-up Desk, Matching-ProgrammePlattform für deutsche KI-Start-upsVernetzung in Bereichen wie PropTech-AI & Health-AI
SAPEröffnung eines Cloud-Rechenzentrums in Dubai (2018)Hosting von Cloud- und KI-Funktionen vor Ort, Förderung von Smart Cities und Tech-JobsInvestition von 200 Mio. US$, Unterstützung lokaler Behörden & Start-ups
SiemensSmart City-Infrastruktur, Auftrag über mehr als 50 Regierungsgebäude (2021)IoT- und KI-Lösungen für energieeffiziente GebäudeKI-Analysen zur Reduktion von Energieverbrauch
Bosch / FestoKI-Lösungen in Produktion und Logistik, SchulungszentrumAnwendung industrieller KI in der FertigungRegionale Ausbildung und Technologieintegration
Mercedes-Benz / AudiTests autonomer Fahrzeuge und FahrerassistenzsystemeKI-basierte FahrzeugsystemePraxistests im Umfeld internationaler Messen (z.B. GITEX)
T-Systems / SAP Consulting / Roland BergerBeratung emiratischer Behörden zu KI-StrategienStrategieentwicklung und digitale VerwaltungslösungenCentre of Digital Excellence Abu Dhabi (2022)
DFKI / ForschungDeutsch-VAE Tech Exchange Forum, KooperationsgesprächeWissenschaftliche KI-ZusammenarbeitFörderung bilateraler Forschung & Innovation
Quelle: Recherchen von Germany Trade & Invest, Juli 2025

Allerdings ist der Wettbewerb im KI-Sektor intensiv, insbesondere durch etablierte Anbieter aus den USA, China und Südkorea. Für deutsche KMU ist es daher entscheidend, eigene Stärken klar zu positionieren, frühzeitig lokale Netzwerke aufzubauen und regulatorische Entwicklungen aktiv zu begleiten.

Förderplattformen wie Hub71 in Abu Dhabi oder der Dubai Future District Fund bieten Zugang zu Finanzierung, Pilotprojekten und strategischen Partnerschaften. 

Der Erfolg im emiratischen Markt hängt maßgeblich von persönlicher Vernetzung und vertrauensvollen Kooperationen vor Ort ab. "Frühzeitige Vernetzung und proaktives Begleiten regulatorischer Entwicklungen erhöhen die Chancen auf nachhaltigen Erfolg erheblich", betont Markus Brandt, Senior Consultant von DEinternational bei der Deutsch-Emiratischen Industrie- und Handelskammer (AHK).

SWOT-Analyse zu künstlicher Intelligenz in den VAE

Die VAE verfügen über starke strategische und finanzielle Grundlagen, um in der globalen KI-Branche eine wichtige Rolle einzunehmen. Gleichzeitig birgt die hohe Abhängigkeit von ausländischen Technologien und Fachkräften langfristig Risiken. Für einen nachhaltigen Erfolg ist es wesentlich, lokale Kompetenzen auszubauen, technologische Eigenständigkeit zu erhöhen und zugleich die geopolitischen Risiken im Blick zu behalten.

S

Stärken Strengths

  • Starke politische Förderung
  • Exzellente digitale Infrastruktur
  • Internationale Kooperationen
  • Attraktive Freihandelszonen
W

Schwächen Weaknesses

  • Importabhängigkeit bei KI-Technik
  • Mangel an lokalen Fachkräften
  • Wenig eigene KI-Entwicklung
  • Unsicherheit bei Datenschutz
O

Chancen Opportunities

  • Führende KI-Rolle im MENA-Raum
  • Globale Positionierung
  • Wirtschaftliche Diversifizierung
  • Wachstumspotenzial in Schlüsselbranchen
T

Risiken Threats

  • Geopolitische Exportbeschränkungen
  • Starker regionaler Wettbewerb
  • Technologische Abhängigkeit
  • Erhöhte Gefahr von Cyberangriffen

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